J9九游会·(中国)官方网站J9九游会·(中国)官方网站

J9九游会人工智能在安防产业五大应用场景
栏目:重要通知 发布时间:2022-10-25
 J9九游会J9九游会人工智能又称AI,是ArtificialIntelligence的缩写,始于20世纪50年代中期,至今已经发展了数十年,并取得了长足的发展,在  在安防领域,随着平安城、智慧城市的不断推进和发展,监控点的增加,数据大量产生、收集,庞大的数据信息已经不是人工所能主动检索得完的了,所以当AI越来越多的融入了安防系统之中,代替人工进行信息筛选,可以节省大量的人力物力和时间。  在

  J9九游会J9九游会人工智能又称AI,是ArtificialIntelligence的缩写,始于20世纪50年代中期,至今已经发展了数十年,并取得了长足的发展,在

  在安防领域,随着平安城、智慧城市的不断推进和发展,监控点的增加,数据大量产生、收集,庞大的数据信息已经不是人工所能主动检索得完的了,所以当AI越来越多的融入了安防系统之中,代替人工进行信息筛选,可以节省大量的人力物力和时间。

J9九游会人工智能在安防产业五大应用场景(图1)

  在公安行业的应用主要是用于筛选和跟踪犯罪嫌疑人的线索。我们都知道,走在城市的大街上几乎随处都可以看到有监控摄像24小时工作,那么这么多的监控所汇集的数据也是不可估量的,那么要怎样才能一最快的速度筛选出犯罪嫌疑人的线索呢?这时AI几可以发挥它强大的作用了。人工智能可以快速的帮人们筛选出犯罪嫌疑的的信息并快速的传达到前端,往往能把需要几天才能处理完的数据在几分钟之内处理好,给公安抓捕犯罪嫌疑人节省宝贵的时间。

  在一座智能化大厦中,人工智能相当于建筑的大脑,处理这每天进出大厦的人、车等的运动信息,实时跟踪定位。还可以处理区分外来人员还是大楼内的工作人员,计算人员逗留时间等等来确保大厦的安全。

J9九游会人工智能在安防产业五大应用场景(图2)

  工厂园区占地面积广,人口众多,只靠人力来管理园区那是做不到的,就算园区内安装了摄像头24小时监控,但是摄像头也有死角,而这些死角往往就是发生事故的隐患。这时人工智能机器人就可以发它的作用了,人工智能在园区内移动巡视园区,自动抓取信息分析并存储,还可以对所收集到的信息进行预判,一旦有危险情况开可以自动预警。

  城市交通网络众多,四通八达,同时人和车辆也多,在上下班时间经常堵车,有了人工智能的切入,可以实时的知道城市各条道路的道路情况,如果哪里出现险情,人工智能就可以快速的筛选最近的路况最好的路线让警局尽快出警。平时市民出行也根据人工智能筛选的最佳路径行走,这样可以节省出行时间。

J9九游会人工智能在安防产业五大应用场景(图3)

  民用安防,特别是家居安防这一块使用得特别多。近几年来入室盗窃案发生的频率越来越高,家居安全已经成为人们关注的重点因为谁都不想自己出门一趟家里竟然被洗劫一空而不自知。人工智能现在可以做到当家庭没人时可以自动布防,如果有人闯入就会发出警报并通知主人,等家庭成员回来时有可以自动撤防,确保隐私安全。

  人工智能在安防发展上起了极大的推进作用,人工智能的5大应用场景也是安防发展的重要需求推动力。

  人工智能 (AI) 和机器学习(ML)对于提高系统的计算能力,以解决自动化和以数据为中心的世界的新兴需求至关重要。随着对效率、延迟以及成本的考虑,市场开始尝试采用越来越多的边缘计算(Edge Computing)作为嵌入式系统AI/ML的首选方案。作为全球主要的MCU和MPU供应商,瑞萨电子的 AI 解决方案通过使用在终端具有智能数据处理能力的嵌入式 AI 技术,来增强以信息和操作技术 (IT/OT) 为基础的系统和产品。日前,EEWORLD专访了瑞萨电子物联网及基础设施事业本部MCU事业发展部高级总监Mohammed Dogar,就瑞萨在AI/ML上的进展,以及工业和物联网产业引入AI的痛点和难点进行了探讨。瑞萨电子物

  /ML上的决心 /

  可充电电池的发明伟大且神奇,但电池都会老化,因此在进行电池更换或回收时会产生高昂费用。为解决该问题,斯坦福大学(Stanford University)材料科学与工程系的副教授William Chueh发明出一种首创的分析方法,可生产出性能更好的电池,从而助力生产出理想的“坚不可摧”的电池。(图片来源:Ella Maru Studio)Chueh、研究论文主要作者Haitao“Dean”Deng博士以及劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)、麻省理工学院(MIT)和其他研究机构的合作者使用人工智能分析新型原子级显微图像,以准确了解电池磨损的原因。研究人员称,发现这些原因可

  和原子级图像结合 可生产出性能更好的电池 /

  Deep Blue 以 3.5:2.5 赢了国际象棋冠军卡斯帕罗夫、AlphaGo 以 3:1 击败世界围棋冠军柯洁、Libratus 在和顶尖德州扑克选手的比赛中胜出、AlphaStar 以总比分 2:0 击败《星际争霸 2》顶级选手……过去的几十年里, AI 不断刷新人们的认知并在各种游戏中接连打败人类顶尖选手。而索尼也在上周四整了一出大新闻:2 月 9 日,索尼宣布开发出了一款名为 GT Sophy 的 AI,在索尼为 PS 平台推出的赛车游戏 Gran Turismo Sport(GT Sport) 中,作为 AI 车手的 GT Sophy 表现神勇,在比赛中胜过了历史上第一个 GT 锦标赛三冠王 TAKUMA MIYAZO

  战胜人类三冠王!索尼曲线救国储备自动驾驶技术? /

  Amii开设10万美元旅行奖学金诚邀世界各国参加人工智能周活动众多研究人员和应用型人工智能专家获邀于2022年5月造访埃德蒙顿阿尔伯塔省埃德蒙顿, Feb. 18, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- 值此将于2022年5月24日至27日举办的人工智能周(AI Week)到来之际,阿尔伯塔省机器智能研究所(Amii)宣布首次向全球新兴研究人员和应用型人工智能专家提供10万美元的旅行奖学金。此项“全球人才奖学金”(Global Talent Bursary)计划将帮助500余名宾客出席参加届时在加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿举办的人工智能周活动。“恰逢我们准备庆祝人工智能研究卓越20周年之际,我很高兴有机会邀请全世

  Syntiant 推出了TWS的参考设计,以加快 ODM 和 OEM 的上市时间。超低功耗设计配备 NDP100 神经决策处理器,可在 140 微瓦以下提供超过 100 倍的性能和 10 倍的吞吐量,用于始终在线的 AI 语音处理。该设计的一个重要的差异性是其语音助手系统。用户一直在寻找一个免提、支持语音的 AI 生态系统来控制设备。该设计支持包括普通话和粤语在内的多种语言,扩大了市场范围。通过本地语音命令自由控制音乐的能力来自边缘AI,该参考设计为 TWS 耳塞集成了高度准确的语音接口,在提高效率的同时降低功耗。硬件参考设计还具有边缘优化的训练管道,为构建神经网络打开了大门,适用于各种始终在线的语音、传感器和图像应用。参考设计带来

  的TWS参考设计 /

  三菱电机株式会社(以下简称三菱电机)和国立研究开发法人产业技术综合研究所(以下简称产综研)开发了能够预测制造现场的环境变化和加工对象物的状态变化,实时调整运行中的FA设备的加工速度等参数的AI控制技术。该技术使得FA设备的调整不再需要人手和耗费时间,同时将AI预测的加工误差量等结果的可靠性形成指标,根据可靠性合理控制FA设备。这样,即使在各种加工环境下也能实现高可靠性的稳定动作,即使在品种多、数量不固定的生产制造工序中也能为提高生产效率做出贡献。实时调整的AI控制技术概念图开发背景近年来,随着用户需求的多样化,要求制造行业能够适应品种多、数量不固定的生产,生产的产品常常频繁变化。为了应对这种情况,在生产各种产品时,通过进行单独调整以

  控制技术,对运行中的FA设备进行实时调整 /

  、深度学习和统计学之间的区别

  不可不知的PLC技术与应用

  有奖直播瑞萨电子 RA 系列产品开发工具之 FSP4.0.0 新特性介绍

  英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统

  站点相关:视频监控智能卡防盗报警智能管理处理器传感器其他技术综合资讯安防论坛J9 九游会J9 九游会